Bei Bitcoin Logical vermitteln wir das Lesen von Charts, und wir sagen offen, dass das etwas anderes ist als chartbasierte Prognose zu lehren. Beide verwenden dieselben Linien. Nur eine davon wird von nennenswerten Belegen gest\u00fctzt.<\/p>\n
Ein Kurschart mit logarithmischer Skala staucht prozentuale Bewegungen unabh\u00e4ngig vom Kursniveau konsistent — eine Verdopplung von 10.000 $ sieht gleich aus wie eine Verdopplung von 100.000 $. Das ist bei einem Verm\u00f6genswert mit Bitcoins Geschichte bedeutsam: Ein linear skalierter Chart seiner gesamten Kursgeschichte l\u00e4sst jede fr\u00fche Bewegung wie einen Rundungsfehler und jede j\u00fcngere Bewegung wie eine Apokalypse aussehen — das ist ein Skalierungsartefakt, keine Tatsache \u00fcber den Verm\u00f6genswert.<\/p>\n
Das Volumen — wie viel gehandelt wurde, nicht nur zu welchem Kurs — sagt Ihnen, wie viel \u00dcberzeugung hinter einer Bewegung steckt. Eine Kurs\u00e4nderung bei d\u00fcnnem Volumen kann sich leicht umkehren; dieselbe \u00c4nderung bei hohem Volumen spiegelt eine gr\u00f6\u00dfere Zahl an Teilnehmern wider, die tats\u00e4chlich auf diesem Niveau handeln. Ein gleitender Durchschnitt ist genau das, was der Name sagt: der Durchschnittskurs \u00fcber ein r\u00fcckw\u00e4rtsgerichtetes Zeitfenster, bei jedem neuen Punkt neu berechnet, was Rauschen gl\u00e4ttet, damit sich ein Trend leichter erkennen l\u00e4sst. Nichts davon erfordert die Annahme, der Chart sage irgendetwas voraus; es ist schlicht eine kompetentere Art, sich anzuschauen, was bereits geschehen ist.<\/p>\n
Die technische Analyse f\u00fcgt dieser Kompetenz eine weitere Behauptung hinzu: dass bestimmte visuelle Muster — Schulter-Kopf-Schulter-Formationen, Dreiecke, Unterst\u00fctzungs- und Widerstandsniveaus, Indikator-Kreuzungen — eine Vorhersagekraft f\u00fcr den k\u00fcnftigen Kurs besitzen. Hier wird die Beleglage d\u00fcnn. Akademische Studien zu technischen Handelsregeln in liquiden, gut arbitrierten M\u00e4rkten finden in der Regel eine schwache oder inkonsistente Vorhersagekraft, sobald Transaktionskosten ber\u00fccksichtigt werden, und Bitcoins wichtigste M\u00e4rkte sind liquide und werden stark von Teilnehmern gehandelt, die jedes leicht ausnutzbare Muster arbitrieren w\u00fcrden.<\/p>\n
Es gibt auch einen strukturellen Grund zur Skepsis: Muster wie Unterst\u00fctzung und Widerstand sind teilweise selbsterf\u00fcllend (viele Trader beobachten dieselben Niveaus und handeln danach, was genau das Verhalten erzeugen kann, das das Muster vorhersagt) und teilweise das Produkt von Mustererkennung in Rauschen. Menschen sind au\u00dferordentlich gut darin, Formen in zuf\u00e4lligen Daten zu finden, unabh\u00e4ngig davon, ob diese Formen irgendetwas bedeuten — ein Ph\u00e4nomen, das weit au\u00dferhalb von M\u00e4rkten gut dokumentiert ist.<\/p>\n
Einen Chart zu lesen, um zu verstehen, was geschehen ist — wie volatil eine Phase war, ob eine Bewegung von Volumen getragen wurde, wo der Markt zuvor Unterst\u00fctzung gefunden hat —, ist deskriptiv und ein n\u00fctzlicher Kontext. Einen Chart zu lesen, um vorherzusagen, wohin sich der Kurs als N\u00e4chstes bewegt, ist eine Prognose-Behauptung, und sie sollte an Prognose-Ma\u00dfst\u00e4ben gemessen werden: Hat diese Methode eine Erfolgsbilanz, au\u00dferhalb der Trainingsdaten getestet, die eine naive Benchmark schl\u00e4gt? F\u00fcr die gro\u00dfe Mehrheit der popul\u00e4ren technischen Muster lautet die ehrliche Antwort, dass das nicht \u00fcberzeugend nachgewiesen wurde.<\/p>\n
Aus diesem Grund ver\u00f6ffentlichen wir chartbasierten Kontext, aber keine chartbasierten Kursziele. Wer Ihnen ein Dreieck und ein konkretes Kursziel zeigt, stellt eine viel st\u00e4rkere Behauptung auf, als das Muster selbst hergibt.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Einen Chart lesen zu lernen ist eine wirklich n\u00fctzliche Kompetenz. Zu glauben, der Chart sage die Zukunft voraus, ist eine v\u00f6llig andere Behauptung, und die Beleglage daf\u00fcr ist deutlich schw\u00e4cher als die Zuversicht, mit der sie vorgetragen wird.<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[13],"tags":[],"class_list":["post-318","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-charts-technicals"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/bitcoinlogical.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/318","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/bitcoinlogical.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/bitcoinlogical.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bitcoinlogical.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bitcoinlogical.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=318"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/bitcoinlogical.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/318\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/bitcoinlogical.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=318"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/bitcoinlogical.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=318"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/bitcoinlogical.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=318"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}